米牛配资要不这两三年，咱就别换手机电脑了吧?

消费品涨价潮，来了。

尽管2026年“618大促”已经启动，但选购和升级手机电脑等数码产品最好的时候，已经离我们远去了。

我过往的文章里有几篇鼓励读者们消费的内容，包括但不限于数码产品、主机游戏和跑鞋。然而今时不同往日，国际市场的剧变和供应链体系的崩溃让我不得不停下数码消费类产品的推荐。并且我还建议，从今天开始，一直到2027年年底，除刚需外我不建议各位读者朋友采购任何数码产品，包括但不限于智能手机、笔记本电脑和PC兼容机及其数码配件产品。

这是一套非常复杂的逻辑链条。让我们把时间拨回到2024年。

彼时，半导体产品仍处于“供过于求”的大周期下，因此是个升级手机电脑的好机会，不少产品都有非常不错的价格。包括电脑内存、SSD和主流规格的相机存储卡，以及Xbox Series系列和PS5主机，无一例外都能以相当实惠的价格购入。

然而在当时，不论是高端的GPU芯片，还是HBM芯片和高速DRAM芯片，价格已经处于居高不下的状况之中。由于当时大型科技企业和AI巨头对AI算力集群的需求仍局限于训练阶段，且训练更依赖企业内部的关键算法和核心技术而非单纯的硬件堆叠；加之半导体行业仍处于“去库存”周期，因此价格冲击并未波及消费级市场。

2025年，随着AI推理的大浪潮全面冲击整个社会，半导体行业也被“打了个措手不及”。

与专注于在后台学习、调整并掌握知识的训练不同，AI推理指的是训练完成后，模型根据已经学到的知识对新的输入做出回答或判断的过程。两者有着巨大的核心差异：训练通常是一次性的（或周期性的）大规模学习过程，成本极高但只需完成一次；推理是每次使用AI时都会发生的行为，单次成本低但调用频率极高，这就导致AI的推理次数越多，需要动用的算力和存储就越多。

以往半导体行业经历“供不应求”周期时通常会经历平缓的需求爬升，因此涨价幅度也相对平缓，不论是商用端还是消费端，绝大部分人在面对周期性价格调整时，都有着充分的反应时间。如果确实买不到价格实惠的产品，二手市场通常不会受到波及，采购二手存储产品也是值得考虑的选择。

但这次情况完全不同。除了媒体最常报道的“内存价格比之前大幅上涨2—3.5倍”之外，非常多的消费级数码产品也在短短半年间就经历了三至四次阶段性的价格爬升。如某数码品牌在春节后立即将旗下部分产品涨价200~500元，几周后又涨价了数百元；部分2026年三月中旬发布的笔记本电脑新品，部分高端机型的正常售价比首发价格贵出2800元甚至3500元，这在过往的涨价周期中已经是非常极端的情况，放在今天比比皆是。

存储产品的价格相比内存受波及时间较晚，但涨价趋势不仅坚挺，曲线同样非常陡峭。这一现象还直接影响到了二手市场的存储产品价格。包括SSD、机械硬盘和存储卡，价格都有数倍的攀升。

过去，不论是商用产品还是消费终端，硬盘只需要保证足够大的容量即可，但随着更高带宽的内容和需求的诞生，硬盘吞吐量和读写速度逐渐变得愈发重要。尤其是AI时代对高速硬盘的需求更是只高不低，高涨的商用需求导致上游供应商将产能大幅向AI领域倾斜，严重挤占了消费级产品的产能。

行业专家和分析师对当前AI需求剧变有过相关讨论。目前的广泛观点是：由于市面上主流AI产品的训练水平不再能够体现显著差距，现实需求对于AI推理能力的要求不断攀升，而AI推理最需要的不是模型能力的提升，而是更基础的硬件算力和存储需求。加之，AI推理带来极高效率的成果交付、商业机会和市场定义权，这就导致AI推理需求不仅出现在AI巨头之中，更是出现在了几乎所有希望通过AI生产解决方案、产品、甚至建立市场话语权的企业、组织、团体和政府之中。

显然，全球半导体供应商加起来都无法满足全球暴增的AI推理需求。乐观估计，这种供不应求的状况可能会持续到2027年。

并且，这种产能挤占正在逐步朝着新能源汽车领域蔓延。在不远的将来，新能源汽车的利润将受到电池原材料涨价和存储芯片涨价的双重挤压。

尽管与AI芯片挤占半导体制造无关，但由于政策调整和电池原材料涨价压力，直至2026年5月中旬，已经有15家车企完成涨价，涨幅在3000元至2万元不等，大多数品牌涨幅均在数千元左右。

除能源获取优势外，新能源汽车的关键竞争力便是高阶辅助驾驶系统和智能座舱体验，驱动这类智能体验的，自然是车规级的智能车载芯片平台。目前，每一辆新能源汽车通常需要12 - 24GB DRAM内存和128 - 256 GB NAND存储用于高阶辅助驾驶域控，以及8 - 16GB DRAM内存和128 - 512GB NAND存储用于智能座舱域控。

随着更高等级的自动驾驶技术逐步实现实验就绪以及商用就绪，以及消费者们更重度、更智能化的智能座舱体验需求，对于车载辅助驾驶芯片和智能座舱芯片的性能要求自然是只增不减。乐观估计，到2027年底左右，L3级辅助驾驶技术基本能够实现商用就绪，车载辅助驾驶芯片将部署10B - 14B参数的专用模型以应对实时推理工况。这会进一步增加车载辅助驾驶芯片的内存和存储空间需求飙升至数百GB。

因此，尽管当下的新能源汽车市场并未遭受芯片短缺冲击，但长期来看并不乐观。因为所有将AI纳入生产环境的企业对推理需求只增不减，OpenClaw等智能体应用在行业内外的快速铺开，使得更分散的推理需求激增，AI数据中心的建设必须持续扩张，这与车规级芯片在同一个上游晶圆和封测产能池中争夺资源，所以未来新能源汽车的生产瓶颈，必然受芯片产能影响。

电池原材料涨价和芯片短缺的双重因素叠加，已经开始对新能源汽车市场产生不可逆的负面影响。

一定有人会问：iPhone 17系列在“618”期间似乎来到了历史最低价格，这是怎么做到的？由于笔者并非身处行业内部，因此能想到的答案或许可能是：已经出厂的iPhone系列锁定了上一个产能周期的内存价格，因此没有“当下生产，当下定价”的负担，可以脱离市场环境的变化进行产品的价格调整；但也有一些数码消费品厂商没有苹果的“大规模锁单”能力，而是偏好小批量下单，因此尽管是已经上线的机型，新批次的价格依然会上涨，而此前畅销的热门机型，在“618”期间的降价幅度也有着不同程度的缩水。

此外，长鑫存储和长江存储即将IPO，从一个侧面展现了存储市场正在回归理性的可能，但当下全球芯片市场呈现的问题并非单纯增加供应端就能解决。

悲观估计，芯片工厂的建造速度和新工厂的产能，在很长一段时间内都无法弥补全球日益高涨的推理需求和Token消耗，这些新建立的工厂只能覆盖特定地区的特定需求。近期，蚂蚁集团研究院院长庄蹯在支付宝AI生态大会上表示，预计到2030年Token消耗量将增长300倍，拥有22亿活跃智能体，年执行任务达400万亿次。

好在长鑫存储和长江存储的新工厂都建立在中国本土，因此我们所在的市场的存储缺口应该会在较短的时间内被填补，预计很快我们就能买到价格合适的内存条和SSD产品，相关3C数码产品和新能源汽车的成本压力或许也能得到一定缓解。

对于普通消费者而言，由于消费品和新能源汽车将受到长期的成本压力，这种压力或许在2027年之前不会得到缓解，建议这两年间尽量降低频率或不要升级或更换手机、笔记本电脑、兼容机PC配件、相机存储卡、移动硬盘等数码产品；除非确实存在刚需，否则尽量不要出手；由于新品与二手市场联动涨价，捡漏空间已被压缩，选购二手需格外谨慎，注意辨别真伪与成色；新能源汽车可以考虑前一年的款式，或进行多方面对比，挑选更具价格竞争力的产品。

（图片由豆包AI生成）

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